السلام عليكم ورحمة الله ، بعد معرفة كيفية تصميم استمارة الاستبيان، يتم توزيع عينة مبدئية صغيرة الحجم لغرض اختبار ثبات عبارات الاستبيان من ناحية الاتساق الداخلي من خلال ما يسمى باختبار ألفا كرونباخ، حيث إذا تراوحت قيم الأخير بين 0.6 و 1 يمكن توزيع بقية الاستمارت على بقية مفردات العينة أما إذا كانت قيم هذا المعامل أقل من هذه القيمة يتم استبعاد العبارات المحققة لقيم أقل أو اعادة صياغتها.
لمزيد من المعلومات حول كيفية تفريغ الاستبيان على برنامج spss ، وكيفية اجراء اختبار كرونباخ على نفس البرنامج راجع المرجع، المذكور سابقا خلال المشاركة السابقة، للكاتبين محمد خير وسليم أبو زيد ، والمتوفر بمكتبة الطلبة الطابق الأرضي لكلية الاقتصاد- جامعة باتنة.
بعد قياس معامل كرونباخ يتم اتباع الخطوات التالية:
التحليل بالنسب المئوية والتكرارات للخصائص العامة لعينة الدراسة
التحليل الوصفي من خلال استخدام المتوسط الحسابي والانحرتف المعياري لعبارات المتغيرين
اجراء اختبار (Kolmogorov-Smirnov) اذا تجاوز حجم العينة 50 مفردة واختبار شابيرو إذا كان حجم العينة أقل من 50 حيث يهدف هذين الاختبارين للتأكد من أن بيانات الدراسة تتبع اما توزيعا طبيعيا أو توزيع غير طبيعي
معامل الارتباط R لتحديد شدة وطبيعة علاقة الارتباط على المستوى الكلي (علاقة بين المتغير المستقل الرئيس والمتغير التابع) وعلى المستوى الجزئي (علاقة الارتباط بين المتغيرات الفرعية كل عى حدى والمتغير التابع)
حيث قد تكون علاقة الارتباط طردية أو عكسية كما قد تكون ضعيفة، متوسطة أو قوية
معامل التحديد (R²) لتحديد نسبة التباين الذي يفسره المتغير المستقل (المتغيرات المستقلة مجتمعة) في المتغير التابع، والتباين الذي تفسره عوامل أخرى غير مدروسة.
تحليل التباين الأحادي ANOVA
أو اختبار F حيث يستخدم لاختبار الفرضية الرئيسية فاذا بلغ مستوى المعنوية المقابل لـ F قيمة أقل من أو تساوي0.05 نقول أن هناك تأثير ذو دلالة احصائية للمتغير المستقل على المتغير التابع عند مستوى معنوية 5 % والعكس
لمزيد من المعلومات حول كيفية تفريغ الاستبيان على برنامج spss ، وكيفية اجراء اختبار كرونباخ على نفس البرنامج راجع المرجع، المذكور سابقا خلال المشاركة السابقة، للكاتبين محمد خير وسليم أبو زيد ، والمتوفر بمكتبة الطلبة الطابق الأرضي لكلية الاقتصاد- جامعة باتنة.
بعد قياس معامل كرونباخ يتم اتباع الخطوات التالية:
التحليل بالنسب المئوية والتكرارات للخصائص العامة لعينة الدراسة
التحليل الوصفي من خلال استخدام المتوسط الحسابي والانحرتف المعياري لعبارات المتغيرين
اجراء اختبار (Kolmogorov-Smirnov) اذا تجاوز حجم العينة 50 مفردة واختبار شابيرو إذا كان حجم العينة أقل من 50 حيث يهدف هذين الاختبارين للتأكد من أن بيانات الدراسة تتبع اما توزيعا طبيعيا أو توزيع غير طبيعي
اذا كان التوزيع طبيعي
يعتمد الباحث في هذه الحالة على:معامل الارتباط R لتحديد شدة وطبيعة علاقة الارتباط على المستوى الكلي (علاقة بين المتغير المستقل الرئيس والمتغير التابع) وعلى المستوى الجزئي (علاقة الارتباط بين المتغيرات الفرعية كل عى حدى والمتغير التابع)
حيث قد تكون علاقة الارتباط طردية أو عكسية كما قد تكون ضعيفة، متوسطة أو قوية
معامل التحديد (R²) لتحديد نسبة التباين الذي يفسره المتغير المستقل (المتغيرات المستقلة مجتمعة) في المتغير التابع، والتباين الذي تفسره عوامل أخرى غير مدروسة.
تحليل التباين الأحادي ANOVA
أو اختبار F حيث يستخدم لاختبار الفرضية الرئيسية فاذا بلغ مستوى المعنوية المقابل لـ F قيمة أقل من أو تساوي0.05 نقول أن هناك تأثير ذو دلالة احصائية للمتغير المستقل على المتغير التابع عند مستوى معنوية 5 % والعكس
اختبار الفرضيات الفرعية عبر الاحصائية T ويرجع ادراج هذا الاختبار لكون قيمة F قد تكون في أغلب الأحيان مضللة حيث قد يرجع التأثير الموجود من خلال F لمتغير فرعي مستقل واحد دون بقية المتغيرات وهو ما ساهم في وجود تأثير على المستوى الكلي وعليه يختبر تأثير كل متغير فرعي من خلال قيم T المقابلة له ومستويات المعنوية المقابلة لها. ووفقا لمعادلة الانحدار الخطي البسيط المتعدد التي مفادها :
y=a +b1x1+b2x2+ b3x3+E
ليست هناك تعليقات:
إرسال تعليق